特斯拉女車主維權風浪連續發酵。在多部分作聲后，特斯拉表明愿意全心合作，提供事發前半小時的車輛原始數據給第三方鑒定機構或執政機構指定的專業監管部分或者花費者當事者并已給到關連數據。有業內人士表明，就特斯拉這個特定活動而言，通過數據解析根本可以找到意外事件發作的來由。而對整個新能源汽車產業而言，數據的堆積和代價的發掘更事關前程。
數據從何而來？
采集、儲備、上傳車輛數據是新能源汽車的最根基要求，在專業層面上早已不存在障礙。
2016年11月，工信部發行《關于進一步做好新能源汽車推銷利用安全監督工作的告訴》(下稱《告訴》)，要求車企必要創設監測平臺，并接入場所和國家兩級監測平臺；從2017年1月1日起對新生產的新能源汽車安裝車載終端，即時監測車輛的運行狀態、電池狀態、故障預警等。
為此，工信部結構訂定了《電動汽車長途辦事與控制體制專業規范》(下稱《專業規范》)，對車載終端等訂定了相應的專業尺度和要求，提交相符該國標要求的檢測匯報成為新能源車型進入工信部目次的必須前提之一。
《專業規范》對車載終端的數據儲備和采集的距離時間、儲備介質的容量、斷電保衛等方面提出領會尺度。此外，對于詳細數據的采集范圍，《專業規范》也有領會界定，包含有車輛狀態、充電狀態、運行模式、車速、加快踏板行程值、制動踏板狀態等共計13項。
但是，跟著新能源汽車向智能化和網聯化成長，以高等駕駛輔導體制(ADAS)為典型的電子輔導駕駛成長迅猛。在此底細下，《專業規范》中要求蒐集的數據重要實用于動力電池起火意外事件的查訪，并難受用于輔導駕駛或主動駕駛車輛意外事件來由的解析。
針對新能源汽車智能網聯化的成長趨勢，工信部等三部分在2018年4月印發了《智能網聯汽車途徑測試控制規范(試行)》，對智能網聯汽車的數據紀實提出了更高的要求，例如須主動紀實和儲備環境感知與響應狀態、車輛百家樂 平注外部360度視頻監控場合等信息在車輛意外事件或失效狀態發作前至少90秒的數據，且儲備時間不少于3年。
數據代價何在？
華為發行其主動駕駛云辦事八爪魚時，顯示了其用于第三方主動駕駛算法驗證的仿真配景。視頻中，華為八爪魚仿真的武漢光谷廣場環形途徑上車輛如梭，不光電動自行車、行人的舉動軌跡清楚可見，還有匯車、變道、加塞等配景。
配景仿真的根基正是車載傳感器產生的環境感知數據，而這只是汽車行百家樂騙錢駛數據落地利用的縮影。
夢想汽車董事長李想就ADAS和剎車失靈相似的疑問提出建議，包含有帶有ADAS的車型必要標配行車紀實儀，紀實時的畫面必要同步顯示ADAS是否運行，以及ADAS狀態下油門、剎車、轉向等對應的根基任務狀態。李想表明，上述性能沒有任何專業上的難度，不過提供了相對主要的證據，減少車主取證難、廠商被抱冤的概率。
配備了ADAS體制的新能源汽車涵蓋傳感、決策和執行三個層面的軟硬件。此中，傳感體制包含有雷達、攝像頭、V2X等；決策體制重要是主動駕駛算法；執行體制則包含有電子不亂體制、電動助力轉向和主動變速器等。簡樸來說，僅ADAS產生的數據就涵蓋了車輛行駛過程中看想做三個層面的數據。
事實上，只要是涉足主動駕駛領域的公司，都在通過多種渠道蒐集車輛的真理行駛數據。
百 家 樂 和 局 滴滴CTO兼主動駕駛CEO張博曾介紹，滴滴自主研發的桔視車載攝像器材，蓋住了滴滴5百家樂工作0以上的網約車訂單和300多個都會。桔視器材蒐集的長尾百 家 樂 預測 軟件配景數據，將協助滴滴搭建更充沛的仿真測試配景庫，推進主動駕駛算法不停迭代進化，加快主動駕駛利用配置。
特斯拉輔導駕駛體制Autopilot問世之初，實現了主動巡航、主動轉向、輔導變道、主動停車等性能，并不停迭代除舊，新增了主動輔導導航駕駛等。在此根基上，2019年特斯拉推出頭向用戶接收訂閱費用的FSD(Full Self-driving)，并通過OTA不停除舊，使其具備了智能呼籲、紅綠燈辨別、標志辨別等性能。推進特斯拉輔導駕駛專業不停除舊的，是環球范圍內特斯拉車主帶來的近乎于零本錢的海量行駛數據。截至上年4月，特斯拉公布的累計上路行駛里程已達48億公里。
不過，免費攫取用戶行駛數據的代價，在產業內并非沒有反對之聲。
智己汽車聯席CEO劉濤在承受采訪時表明，用戶數據很主要，它將驅動企業緩慢前進，成為迭代辦事體會的核心驅動力。為此，智己汽車劃出49的股權收益以回饋用戶的數據功勞。就拿智能駕駛來講，需求不停迭代升級，而這就需求不停有用戶數據的堆積。沿著智能時代的邏輯，假如繼續免費採用用戶數據，即是抉擇與時代為敵。
