物流行業首場數據專題研討會在京舉行
數字時代，交通物流一方面臨數據要素賦能、帶動產業發展產生更多需求，另一方面也會產出海量數據和產生更多應用場景。如何利用好數據要素，在市場機制下發揮當代物流業的價值與創新力？近日，物流行業首個聚焦數據要素、數據流暢的專題研討會在京召開，業內專家學者共同探討如何推動聰明物流與數據要素相融互促。
大宗商品供給鏈控制的本性是將物流、商流、資金流、信息流四者有機結合，使其相互制約而又相輔相成，從而實現整個供給鏈的有序運行。此中，物流是促進市場供需對接和實體商品流暢的主要根基，也是促進供給鏈降本增效的要點。圍繞物流行業與數據要素融通發展這一主要課題，中國物流與采購聯盟會聰明物流分會與中國物流信息中央共同舉辦了專題研討會（下稱研討會），來自中國信息通訊研究院云算計與大數據研究所、上海數據買賣所、北京國際大數據買賣所、北京交通大學的數位專家，與前沿企業的相關擔當人共同探討聰明物流與數據要素的有機結合。
[構建聰明物流體系]
2024年底發表的《數據要素三年行動策劃》聚焦12個領域提出重點行動，此中包含有數據要素交通運輸。提出了近期重點打造的交通物流應用場景，如多式聯運、航運貿易、航運服務、車輛運行等領域，這些領域根本都是數字應器具有較好根基，同時對經濟社會發展，特別是維護產業鏈安全供給鏈不亂、知足人民美好生活需要的重點領域，也是統籌發展與安全的關鍵環節。
針對當前我國數據要素的相關政策，中國信息通訊研究院云算計與大數據研究所副總工程師閆樹在此次研討會上進行了深入解讀，他表示，跟著數據價值的日益凸顯，推動數據要素化，讓數據要素進入社會化大生產，在千行百業中發揮數據要素的乘數效應，成為推動數字經濟發展的新抓手。
大宗商品物流是我國物流運輸的主力，占全國物流總量的比重逐年增加。大宗商品的物流普遍具有運輸量大、以長間隔運輸為主、運輸方式多樣化等特點。現貨貿易只遷移貨權但不挪庫，最后大多通過汽車運輸至企業，物流成本很高。另有，對照復雜的是，大宗商品集散地匯集了產業平臺、金融機構、貿易企業和倉儲企業等多種介入方，承載了儲存、現貨買賣、加工等諸多性能。因而提高供給鏈透徹度，促進各介入者協同合作，成為一個重大挑戰。如何提高物流運輸質效，為企業降本增效？
傳統的物流商務模式以及根基設備很難再安適當代化物流產業的發展需求。期貨了解到，一批有前瞻性的物流企業已經著手在運輸、倉儲、配送、信息互通共享平臺建設等多個環節中，率先開始采用物聯網專業，逐漸邁向數字化、智能化的發展途徑，進而構筑起基于物聯網的新一代的聰明物流系老虎機優惠活動分享統。
所謂聰明物流便是利用進步的物聯網老虎機 遊戲 下載專業將生產行運信息混合于企業生產、倉儲、運輸、裝卸、配送等各種根本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化和高效控制，以求減低成本并實現數據追蹤。在這個過程中，聰明物流的操縱模式要保證正確數目的正確貨物，以正確質量的格式，在正確的時間出目前正確的地點，而實施了這一操縱，在專業上要實現物料辨別、地點跟蹤、物流追溯、過程監控、即時響應。所以我們看到智能新專業在物流領域的創造應用，便是在連續不斷地更快更好地激勵各大競爭廠家實現聰明物流的自動化、信息化、透徹化和智能化，而這個過程強調的便是物流過程數據聰明化、網絡協同化和決策聰明化。
如何結合數據要素促進聰明物流發展？針對這一疑問，北京交通大學經濟控制學院副教授、信息控吃角子老虎機最低投注制理論與專業國際研究中央執行主任宮大慶在研討會上提出了建設硬軟信數四位一體的當代交通物流體系框架。他指出，在硬件方面，通過優化物流根基設備，打造以聰明交通、聰明物流為根基的智能城市群；在軟件方面，要補齊政策短板、加大人才教養和引進力度；在信用方面，通過完善信用評價體系為數據要素應用落地提供保障；在數方面，通過構建跨區域、跨行業的物流大數據空間、數據專區來實現數據要素應用目標。
[試探物流數據資產化]
跟著各地數據政策齊發力，部門企業開始加快數據資產入表的韻律。對物流企業而言，如何將海量的數據資本轉化為可買賣的數據資產？
研討會上，上海數據買賣所研究院副院長于百程著重分享了交通領域數據要素流暢買賣的路徑試探，他結合聰明交通發展痛點，以公路、航運交通板塊為例，詳細介紹了上海數據買賣所利用多領域交通數據、多維度應用場景賦能交通行業數字化轉型的試探及經驗。他表示，上海數據買賣所依托交通大數據，發憤數商生態，打通交通、金融、智能制造社會服務多領域應用場景，充分發揮數據價值，實現了數據要素化，促進數字經濟和交通強國建設。
北京國際大數據買賣所則以行業應用為抓手，重點推動數據要素行動落地，打造了數據資產登記及評估全鏈條服務：即推動數據要素資產入表，做大做優企業資產；提供創造金融服務，拓寬企業融資渠道，發憤數據資產價值，構建業務新版圖。該所首席專家郎佩佩表示，北數所將連續加強與物流行業協會以及行業企業的合作，將數據資產利用好，協助企業將數據資產化，為物流行業發展作出功勞。
了解到，3月7日，全國首個港航物流領域數據流暢平臺正式開通上線，當天港航物流數據買賣中央在寧波航運買賣所同步揭牌。據介紹，寧波航運買賣所在國家發改委重點支援項目航運大數據中央順利建成根基上，依托浙江海港集團在港航物流領域的數據資本和行業陰礙力優勢，建設港航物流數據流暢平臺（買賣中央），依照在線數據處理與買賣角子老虎機 app處理業務開展數據產品買賣及服務。現在，港航物流數據流暢平臺（買賣中央）已集聚了包含有環球港線上老虎機賠率灣數據，船舶停靠、船舶檔案、船舶位置軌跡等環球船舶數據，進出口貿易、大宗商品等國際貨物數據，并上線了由眾多港航物流領域著名數商開闢的數據產品，包含有國際貿易、散貨航運、港航信用、大宗商品、國際集裝箱航運、船舶、港灣等8大類，包含環球港航物流領域的特色產品130余個。此中，海上絲綢之路集裝箱運價指數產品廣泛應用于國際貿易、國際航線定制、指數期貨研究等領域，服務于環球160多個國家的40余萬家用戶。
可見，物流數據對于推動包含有大宗商操行業在內的社會經濟發展起到舉足輕重的作用。在此趨勢下，如何協助物流企業加快數據資產化，進一步開釋物流數據的價值？中國物流信息中央黨委書記、主任，中國物流與采購聯盟會聰明物流分會秘書長劉宇航表示，未來中物聯聰明物流分會將圍繞物流行業數據要素推動以下幾方面的工作：一是助力搭建行業公眾數據平臺，豐富數據維度，提高企業介入、查詢和獲取公眾數據的可得性；二是推動物流行業數據要素尺度化建設，比如在數據質量、數據安全、數據互換等方面的尺度化建設；三是針對數據要素應用后形成的新的產業模式、業務模式案例進行梳理，形成教導與行業共享，協助企業拓展思路，創建新的合作模式。
