繼世界開創分布式廣度光算計架構，研制出高算力、高能效的智能光算計芯片太極后，清華大學近日又發表了太極-II通用光培訓芯片，填補智能光算計在大規模培訓這一要點領域的空缺。該芯片可為醫療診斷等領域提供高速精準的辦理方案。
培訓和推理是人工智能大模子的兩大要點才幹。此前，由清華大學電子工程系教授方璐和自動化系教授戴瓊海聯手組建的課題組，在環球開創了智能光算計芯片太極。其以每秒每焦耳160萬億次運算的算力，首次將光算計從原理驗證推向了大規模實驗應用。然而，這枚初代太極芯片只會推理不會培訓，未能實現兩大要點才幹兼備。
初代太極發表約4個月后，課題組帶著太極-II亮相。方璐介紹，它是以光算計為要點的培訓芯片，可支撐多標準復雜光學系統的高效高精度在線培訓。該成績日前在線發布于《天然》期刊。審稿人以為，它有望成為培百家樂九牛娛樂訓光學神經網絡和其他光學算計系統廣泛采用的工具線上百家樂贏錢。
芯片在大規模神經網絡培訓、算計成像等方面均表現優異。實驗數據顯示，它能將數百萬參數的光網絡培訓速百家樂馬丁公式度提拔1個數目級，處理智能分類任務的精確率提拔了40%。它還實現了千赫茲幀率的算計成像，成像效率提拔2個數目級。
相較于傳統圖形處理器，太極-II有望以十分之一的時間完工人工智能大模子等大規模網絡的培訓歷程，大幅節儉時間和能源開銷。這意味著，它能即時分析復雜場景，為醫療診斷、工業檢測、環境監測等領域提供高速精準的辦理方案。
繼世界開創分布式廣度光算計架構，研制出高算力、高能效的智能光算計芯片太極后，清華大學近日又發表了太極-II通用光培訓芯片，填補智能光算計在大規模培訓這一要點領域的空缺。該芯片可為醫療診斷等領域提供高速精準的辦理方案。
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